Data-Science-Projekte
Der Umfang dieser kollaborativen Data-Science-Projekte ist repräsentativ für die Vielfalt der Forschungsarbeiten im ETH-Bereich.
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ML4FCC
In Progress
Machine Learning for the Future Circular Collider Design
Big Science Data
CLIMIS4AVAL
In Progress
Real-time cleansing of snow and weather data for operational avalanche forecasting
Energy, Climate & Environment
SEMIRAMIS
Completed
AI-augmented architectural design
Energy, Climate & Environment
4D-Brains
In Progress
Extracting activity from large 4D whole-brain image datasets
Biomedical Data Science
AURORA
In Progress
from Air pollUtion souRces tO moRtAlity
Biomedical Data Science
Energy, Climate & Environment
DeepCloud
In Progress
A data-driven sub-grid parametrization for complex terrain
Energy, Climate & Environment
deepLNAfrica
In Progress
Deep statistical learning-based image analysis for measurement of socioeconomic development in sub-Saharan Africa using high-resolution satellite images, and geo-referenced household survey data
Energy, Climate & Environment
SMARTAIR
In Progress
Self-guided machine learning algorithms for real-time assimilation, interpolation and rendering of flow data
Big Science Data
MLTox
In Progress
Enhancing toxicological testing through machine learning
Biomedical Data Science
MACH-Flow
In Progress
Machine learning for Swiss river flow estimation
Energy, Climate & Environment
N2O-SSA
In Progress
Combining measurements, modeling and machine learning to improve N2O accounting for sustainable agricultural development in sub-Saharan Africa
Energy, Climate & Environment
NLP
In Progress
Narratives in Law and Politics: A Computational Linguistics Approach
Digital Administration
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