Volet 2 - Appel à projets collaboratifs
Déployez votre projet IA
Vous êtes un consortium académique et industriel, une société vaudoise ou un service de l'administration publique cantonale qui possède une expérience en intelligence artificielle de niveau moyen à avancé et vous désirez mettre en place un projet d'innovation. Vous disposez de données exploitables ainsi que d'une expérience technique en interne, et vous avez déjà expérimenté des projets IA. Cependant, vous avez besoin d'une aide financière pour couvrir vos coûts et d'un soutien technique poussé en sciences des données pour déployer votre solution.
Le Canton de Vaud et le Swiss Data Science Center vous soutiennent dans le cadre de leur appel à projets vaudois . Recevez jusqu'à 100'000 CHF et jusqu'à 1,2 équivalent temps plein (ETP) d'expertise en sciences des données, machine learning et IA pour une période de 12 mois.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous écrire à
Dates importantes
Calendrier
- 7 septembre 2026 : lancement du 3ᵉ appel à projets
- 5 octobre 2026 : webinaire d’information {HYPERLIEN}
- 31 octobre 2026 : délai de soumission des candidatures
- Fin novembre 2026 :invitation à soumettre un dossier complet pour candidats sélectionnés
- Février 2027 : évaluation experts externes
- Mars 2027 : pitch finalistes
- Été 2027 : début des collaborations pour les projets gagnants
CIBLES
Organisations vaudoises
L’appel à projets s’adresse aux consortiums vaudois académiques et industriels, aux PME, start-ups, scale-ups vaudoises et aux services de l'administration publique cantonale.
Accompagnement
Soutien technique et financement
Bénéficiez d'un soutien complet, tant en matière de ressources humaines que d'aides financières, afin de vous accompagner dans la création d'une solution d'intelligence artificielle ou d'un projet d'innovation basé sur la science des données.
- Un financement d'un montant maximal de 100 000 CHF, octroyé par le Canton de Vaud, destiné à soutenir les charges salariales des entreprises ou consortiums engagés dans le projet.
- Un soutien technique comprenant la mise à disposition d'1,2 ETP du SDSC, apportant une expertise en science des données, machine learning et en intelligence artificielle, ainsi qu'un accompagnement dans la gestion et la mise en œuvre des projets sur une durée d'un an.
- En contrepartie, les candidats retenus participent au financement de leur projet en espèces d’au moins 20% du financement demandé ; et d’un minimum de 0.1 ETP académique dans le cas d’un consortium.
Vous souhaitez plus d’information, contactez-nous.
Consultez également notre FAQ sous “Documentation pour le 3e appel à projets”
Directives
Directives pour les auteurs
Soumettez un pré-projet de 4 pages maximum, en utilisant le modèle fourni, qui comprend les détails suivants :
- Description projet et objectif (max 200 mots)
- Partenaires impliqués et leurs rôles respectifs
- Description du modèle économique
- Informations sur la nature et la disponibilité des données
Comité
Comité de sélection
Les dossiers complets soumis seront examinés par un panel d'experts techniques du SDSC et pour la deuxième phase de sélection, de partenaires externes issus du milieu académique et des entreprises.
Informations et documents
Documentation pour le 3e appel à projets
Du règlement à la Foire aux questions (FAQ) vous trouverez ci-dessous, toutes les informations nécessaires à la préparation de votre soumission. Les pré-projets devront être soumis via le portail CMT.
Le service Microsoft CMT a été utilisé pour gérer le processus d'évaluation par les pairs pour cette conférence. Ce service a été fourni gratuitement par Microsoft et l'entreprise a pris en charge toutes les dépenses, y compris les coûts des services cloud Azure ainsi que du développement et du support logiciels.
SDSC team and representatives of projects selected for the 1st call for projects: Rovailakeby Alien Limited, Hydroscan by AIMsight, BrainGPT by Onward Medical, AQVPA byVirtuosis AI, MDTX by ScaleUp Factory.
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